要说二十年後什麽东西是最重要的，那必然🙟是数据🈛⚨📹无疑。
以後的数据不仅仅是各大互联网大厂之间争夺的东西，更是各个国家想🏰🝭要掌控的东西。
数据能g嘛？
一堆胡乱的数据自然是什麽都😙🁳做不了的，但经过大数据JiNg准分析分类的数据，那就变得非常有用了🍶。
不过此时跟2007年的Qu😙🁳aful讲数据，自🈛⚨📹然是有点超前的，此时的Quaful就不是很理解彭瀚的意思了。
彭瀚打开🈦🀤了电脑桌面上的一份客服用的Excel表格，上面是彭瀚之前收集来的关於全国各大高校宿舍用电最高功率的🞒📨记录。
起🅗🆨初彭🛴♁🅙瀚做这一份东西主要是为了方便卖🁱🉢产品。
毕竟客户只需要跟客服说一声他在什麽学🁱🉢校读书，客服就能很快地给他🏰🝭推荐适合他们宿舍用的产品，这叫JiNg准反馈，客户省去了很多不必要的麻烦，店家也免去了一问三不知的尴尬。
Q🅗🆨uaful在看到这份表格之後也觉得很方便，同时也感叹眼前这个不起眼的学生倒是有几分能耐，这种法子都能给他想到，活该他能赚钱。
只不过彭瀚展示这份数据并🝂不是想要告诉对方自己有多麽聪明。
彭瀚只是用这一份数据来表达数据的用途，🙟以及创立人立方之初想要达到的目的。
“你🂋🍎刚刚也参观了工厂的生产流程以及发货流程🗞，我们先不说生产的事情，在观看发货流程的时候，你有没有发现什麽可以利用的地方？”彭瀚一来就提问，这更像是给Quafu☺l来一场面试。
彭瀚的作风一点都不像一个高中生，📔Quaful也从和彭瀚交流的这一段时间感受出来🂋🍒了。
“物流结构b较单一，以🔋後一旦物流方面涨价或者别的方面，就会显得b较被动，如果是批发运输，可以选择的层面就更多了！”Quaful毕竟是博士啊，虽然不是主攻这一方面的，但看问题🛩🟁🚍方面还是b别人深一点的。
“没错，这是其中一个问题！”彭瀚说道。
“这只是其中🙄一个问题，难道还有自己没有发现的问题？”Quaful心中暗道。
“那我们就单单拎这个问题出来看问题，回到我们最初的起点，数据，如果我们建立一个系统，这个系统可以帮助我们收集来自全国各地的数据，b如到了A省，那麽A省的大学城主要集中在什麽地方，每个学校收发快递的地方主要在什麽地方，然後再看物流运输路线途经哪些地方，有了这麽多数据，如果让我们来建立一个物流T系，你会采🁭用什麽运输路线，才能覆盖最多的地方，并且是最省时省钱的路线？
互联网买东西，现在淘宝方面已经为人们解决了付款安全的问题，但是购物的时效X却没有保障，🛸♦这些是他们的漏洞或者说是想做，但还没来得及做的事情。”
彭瀚说的只是其中一点，🔋现在可是物流公司，也就是未来快递公司高速发展的好时机。
如果现在b後世的一些物流大😙🁳公司先一步完善物流T系，未必不能打破後世那个被“物流家族”垄断的场面。
Quaful还是很震惊的，彭瀚说的这些，他想过，但绝对没🙌有彭瀚想的那麽深入。
未等Quaful平复心情，彭瀚继续说🁱🉢道🙟，“针对🍎🕔偏远地区，但购物需求市场并不小的地方，该如何去解决物流运输慢的问题？
是否可以采取仓储物流的方式？但仓储物流的风险是b较大，并不是什麽东西都适合仓储的，那麽，就需要数据的支撑了，看看🍣什麽才是当地区域需求量最大的产品，根据数据提供一定量的仓储，用户下单，隔天就能送达，甚🈤至是早上下单，晚🄹上就送到家门口，如果是这样的话，用户会不会更倾向於互联网购物?”